AI Benchmark

ai benchmark安卓是一款备受诸多安卓系统客户钟爱的服务平台。ai benchmark的关键作用取决于可以为众多客户出示手机上各类性能的检测服务项目，应用ai benchmark就能随时随地检测手机上！有关详细介绍

AI研究者和开发者AndreyIgnatov表明，“因为沒有有关此的信息内容（现阶段，全部AI算法都会网络服务器上远程控制运行，而不是在您的机器设备上运行，除开集成化在手机固件中的一些内嵌程序运行），我们决定开发设计自身的专用工具，将清晰地显示信息每一个机器设备的性能和作用。”

AIBenchmark评定智能机在一系列开源系统算法中的主要表现，这种算法实行图像分类，人脸识别，图象超分辨率及其相片提高，切分和去模糊。它乃至检测了无人驾驶中应用的神经网络的性能，科学研究工作人员预测分析这类神经网络最后很有可能会在与智能机相提并论的集成ic上运行。

伴随着程序运行依照自身的步伐开展实际操作，它会转化成算法輸出的数据可视化，并輸出一个成绩，该成绩会危害上面系统软件和能用RAM的速率。（一般来说，神经网络越大，解决它所需的RAM就越大。）

下列是主要表现最好者的一部分目录以及有关成绩。在AIBenchmark网站上出示了详细目录：

1.HuaweiP20Pro–6397

2.OnePlus6–1875

3.SonyXperiaXZ2–1664

4.SamsungGalaxyS9 –1494

5.Razerphone–1470

6.SamsungGalaxyS9–1446

7.OnePlus5T–1440

8.OnePlus5–1416

9.SamsungGalaxyNote8–1408

10.XiaomiMiMix2–1405

那麼，顶尖智能机是怎样较为的呢？Ignatov小结了该精英团队最开始的发觉，既趣味又荒诞。

他说道，高通芯片加快了与全部Android版本兼容问题的量化分析或神经网络。不应用该企业特有的Snapdragon开发软件的典型性互联网没法运用其HexagonDSPAI加快集成ic，虽然Ignatov强调，假如实行“适度的驱动软件”，那样的互联网很有可能会获益。

“假如你已经开发设计一款应用AI的程序运行，除非是你只求她们的cpu开发设计它，不然你肯定不会对Snapdragon的SoC开展一切加快，”Ignatov说。

另一方面，的青龙神经系统控制部件（NPU）出示了优异的性能，神经网络的瞬时速度基本上是10倍，但与量化分析神经网络兼容问题。华为公司表明将在2020年晚点时期出示适用。（Ignatov强调，华为公司P20和P20Pro是销售市场上唯一运行Android8.1Oreo的手机上，能为程序运行出示AI加快。）

对于三星的Exynos主力阵容和联发科技的NeuroPilotAI服务平台，結果有点儿错乱。三星的CPU仅适用从Android8.1开始的人工智能技术加快，而且因为功能损耗提升和节流阀，性能越来越明显，在一些状况下达到50％。此外，联发科的主板芯片组，即极少数适用量化分析和一般神经网络的主板芯片组，被三星和华为超出。

软件功能

1.运送，检测手机上的ai性能

2.是您的手机上提前准备AI？运行AI标准，以查验它的性能！

3.面部识别，图像分类，图像增强......

4.您的智能机是不是可以运行全新的深层神经网络来实行这种根据AI的每日任务？它有专用型的AI集成ic吗？它充足快吗？运行AIBenchmark以全方位评定其AI性能！

5.AIBenchmark精确测量几类重要AI和人工智能算法算法的速率，精确度和运行内存规定。检测解决方法包含图像分类和面部识别方式，用以图象超分辨率和相片提高的神经网络，玩AtariGames的AI实体模型和实行散景仿真模拟，及其用以无人驾驶系统软件的算法。算法輸出的数据可视化容许以图型方法评定其結果，并掌握各种各样AI行业的当今全新技术性。

软件功能

第1节。归类，MobileNet-V2

第二节。归类，原始-V3

第三节。人脸识别，原始-ResNet-V1

第四节。玩AtariGames，LSTM

第5节：Deblurring，SRCNN

第六节。非常屏幕分辨率，VGG19

第7节。非常决定，SRGAN

第八节。散景仿真模拟，U-Net

第9节词义按段，ICNet

第10节。图像增强，DPEDResNet

第11节。运行内存限定，SRCNN

留意：Android9.0及高些版本的全部适用AI加快的挪动SoC都适用硬件加速器，包含QualcommSnapdragon，HiSiliconKirin，SamsungExynos和MediaTekHelio。

苏黎世联邦政府理工大学的科学研究工作人员正在尝试根据一款名叫AIBenchmark的安卓系统新运用来处理这个问题，她们期待这将变成一个为大家广泛接纳的检测模块。它今日在3603.html">GooglePlay店铺发布，适用一切运行Android4.1或高些版本的手机上。