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datacamp官网简介:
DataCamp for Mobile是有效的方法,可按您自身的进展创建数据科学技能,并由权威专家老师授课的最大品质的学习內容-每日仅需五分钟!
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5、附加的训练
根据简洁明了的训练来提高您的技能。
学习內容:
1、学习应用SQL编号
SQL简介:把握关联数据库(如mysql,sql server和PostgreSQL)中查看表的基本知识。
在SQL中连接数据:将2个或三个表连接在一起,应用集合论组成表,并在PostgreSQL中解决子查询。
初级SQL:把握必需的繁杂SQL查看,以回应各种各样数据科学问题,并提前准备健硕的数据集以在PostgreSQL中开展剖析。
PostgreSQL引言统计数据和窗口函数:学习怎么使用窗口函数(SQL杀手锏)为剖析和数据工程项目建立查看!
在PostgreSQL中解决数据的作用:学习最重要的PostgreSQL函数公式,以解决,处理和变换数据。
主题风格包含挑选 列,过虑行,聚合函数,排列,分类和连接。
2、学习应用R计算机语言开展编号
R是特意为解决数据而搭建的计算机语言。
R在科学研究工作人员和遗传学家中很时兴,而且有大批量的小区奉献程序包。
R简介:根据解决矢量素材,引流矩阵和数据帧等通用性数据构造,把握数据剖析的基本知识。
初级R:根据学习if语句,循环系统和向量函数,再次变成R武士的旅途。
Tidyverse简介:应用tidyverse(R中功能齐全且时兴的数据科学专用工具结合),逐渐探寻和交互自身的数据的途径。
3、学习应用Python开展编号
Python简介:应用Python计算机语言和用以计算机的应用的NumPy程序包把握数据科学的基本知识。
初级Python:根据应用Matplotlib建立可视化效果并应用小熊猫实际操作DataFrame,可以提升您的数据科学技能。
Python数据科学辅助工具(第1一部分):学习用Python撰写自身的函数公式的方法及其范畴和处理错误等重要定义。
Python数据科学辅助工具(第2一部分):根据学习迭代器和目录了解来再次创建当代数据科学技能。
在Python中导进数据的简介:掌握怎样从各种各样来源于(例如excel,SQL,SAS和立即从Web上)将数据导进Python。
应用小熊猫开展数据解决:应用世界最受大家喜爱的Python数据科学程序包来解决数据并测算归纳统计数据。
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读取设备外部存储空间的文件
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本《隐私政策》主要向您说明:
希望您仔细阅读《隐私政策》
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