
【模式预测检验】
软件简介
本气候预测APP基于中国气象局北京气候中心自主研发的BCC-CPS V2气候预测系统构建,是国内首个实现"日-周-月-季"全时间维度气候服务的专业平台。通过整合国家气象信息中心、气候中心等权威机构实时观测数据,构建"预测-检验"双轨制服务体系,为公众生产生活、农业种植、交通出行等场景提供精准决策支持。系统采用集合预报技术和动力降尺度方法,实现全国范围公里级网格化预测,预报时效覆盖未来7天至3个月,满足不同用户对天气气候信息的多层次需求。
软件功能
1. 精细化短期预报:提供未来7天逐日天气演变趋势,包含小时级温度波动曲线、极端温度预警及降水概率三维分布图。特别开发温度变化热力图功能,直观展示每日温度相较于基准日的升降幅度。
2. 中期气候展望:设置5/10/20/30天四档预测周期,重点输出气温距平百分位、降水距平概率等专业指标。针对重点行业推出灾害性天气概率预测模块,包含区域性暴雨、高温热浪等12类气候事件预警。
3. 延伸期气候服务:按月/季输出气候预测公报,提供厄尔尼诺、季风活动等关键气候因子的影响评估。针对农业用户定制积温预测、干旱指数、霜冻线推移等专业数据产品。
4. 预报质量验证:建立国家站观测数据实时对比系统,每日更新温度预报准确率、降水TS评分等检验指标。设置历史预测效果回溯功能,支持查看近3年同期预测准确率变化趋势。
软件特色
? 核心技术优势:采用BCC第二代气候系统模式,其30km水平分辨率达到世界气象组织(WMO)基准标准,月尺度温度预测准确率较国际主流模式提高8-12%。
? 数据融合创新:独家接入风云四号卫星云导风资料、雷达组网反演产品等新型观测数据,使强对流天气的预见期延长至42小时。
? 服务场景深化:开发"气候沙盘"模拟系统,支持输入经纬度坐标查看特定区域未来30天气候演变动画。针对物流企业推出"黄金运输窗口期"算法,综合温度、降水、风速等多要素推荐最优运输时段。
? 可视化突破:运用增强现实(AR)技术实现天气要素立体呈现,用户扫描所处环境即可叠加显示未来72小时微气候演变过程。开发气候预测数字孪生系统,支持对比同一地点不同预测模式的模拟结果。
常见问题
Q1: 气候预测与天气预报有何本质区别?
A: 天气预报侧重大气物理过程的数值模拟,时效通常不超过10天;气候预测主要基于海-陆-气耦合系统的慢变信号,通过分析气候系统记忆性来推断未来趋势,更适合月季尺度的规律性气候特征研判。
Q2: 30天预测数据能否作为出行安排依据?
A: 建议将延伸期预测与中短期预报结合使用。30天预测主要反映气温、降水等要素偏离常年平均值的趋势,具体天气过程还需临近7天预报进行修正。系统提供的概率预测产品(如"偏暖80%")比绝对数值更具参考价值。
Q3: 高原地区的预测准确性如何保证?
A: 针对青藏高原等特殊地形,系统采用地形追随坐标嵌套技术,将水平分辨率提升至10km。同时接入高原积雪、冻土消融等24项专属观测指标,高原区域温度预测准确率较上一代系统提升15%。
Q4: 专业用户如何获取原始预测数据?
A: 注册认证的科研机构用户可通过API接口获取GRIB2格式的原始模式输出数据,包含每日08时、20时两个起报时次的500hPa高度场、海平面气压场等53个气象要素场,数据延迟不超过6小时。
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