Copaw

CoPaw（全称 Co Personal Agent Workstation，协同个人智能体工作站）是由阿里云 AgentScope 团队于 2026 年 2 月开源的全场景个人 AI 助手。它基于 AgentScope 框架构建，支持本地或云端部署，核心定位是成为用户数字生活的“全能数字伙伴”。区别于传统被动式问答 AI，CoPaw 是可主动执行任务、全域协作的智能体工作台，能够连接常用通讯软件，运行本地大模型，实现数据完全可控，被誉为国产版“OpenClaw”。

CoPaw

多通道统一对话

原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等主流通讯平台，用户可在常用聊天软件内直接与 CoPaw 交互。同一应用内完成回复，消息通过队列机制保障不丢失。

自动化任务执行

内置 Cron 定时任务调度，支持文件监控、系统命令执行，无需手动触发，可自动完成日常重复工作。

全场景生产力工具

覆盖 20+ 高频场景，包括 PDF/Word/Excel 文档处理、新闻摘要、邮件汇总、周报生成、定时推送、网页内容抓取等。

模块化技能扩展

核心能力由 Skills 决定，支持零代码自定义扩展。开发者可通过 SKILL.md 描述文件编写技能，无需修改底层代码，灵活适配个性化需求。

本地模型无缝支持

原生兼容 Ollama、MLX 等主流本地推理引擎，无需 API Key，可直接调用本地算力运行大模型，数据完全不出设备，断网也能使用。

MCP 生态集成

支持 Model Context Protocol（MCP）客户端，可无缝接入第三方工具，如操作本地数据库、控制 Docker 容器、管理 GitHub 仓库等，扩展能力无限。

CoPaw 软件特色

零门槛部署

提供一键安装脚本，无需复杂配置，普通用户 3 分钟即可完成安装，无需掌握专业技术知识。

全平台本土化适配

原生打通国内主流通讯工具，解决 OpenClaw 对国内平台适配差的问题，更符合中国用户使用习惯。

数据隐私绝对可控

本地部署模式下，所有数据、对话记录、技能配置均存储在用户本地设备，不依赖第三方托管，满足隐私合规需求 copaw.agentscope.io。

模型自由选择

不绑定单一模型，支持本地 / 云端模型自由切换，用户可根据算力和需求灵活搭配，降低长期使用成本。

高可扩展性

内置丰富技能库的同时，支持自定义技能与第三方工具集成，适配个人工作流与行业场景 copaw.agentscope.io。

开源免费

采用 Apache 2.0 开源协议，核心代码完全开放，支持社区贡献与二次开发，无商业授权费用。

CoPaw 软件使用方法

环境准备

安装 Python 3.10+ 并配置环境变量，确保终端可执行 python/pip 命令。

安装 CoPaw

执行安装命令，支持三种方式按需选择：

一键安装（推荐）：

macOS/Linux：curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash

Windows（PowerShell）：irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex

pip 安装：pip install copaw

Docker 部署：docker pull agentscope/copaw:latest

初始化配置

执行copaw init --defaults，按提示选择通讯渠道、配置模型、设置技能，默认配置可快速完成。

启动服务

执行copaw app启动 CoPaw 核心服务，终端显示“服务运行中”即表示成功。

开始使用

打开已配置的通讯软件，向 CoPaw 发送指令，如“生成本周工作周报”、“整理今日邮件”，即可自动执行任务 copaw.agentscope.io。

copaw软件本地部署方法

CoPaw 支持多种本地部署方式，以下为三种主流方案，按需选择即可：

方式一：pip 安装（通用跨平台）

1. 安装 Python 3.10+，并勾选“Add Python to PATH”。

2. 打开终端，执行安装命令：pip install copaw。

3. 初始化配置：copaw init --defaults。

4. 启动服务：copaw app。

5. 访问服务：默认通过http://localhost:8000访问管理界面，或在通讯软件内直接交互。

方式二：一键脚本（自动处理依赖）

1. macOS/Linux 终端执行：curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash。

2. Windows PowerShell 执行：irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex。

3. 脚本自动完成依赖安装、程序部署与初始化，无需手动干预。

4. 启动服务：copaw app。

方式三：Docker 部署（隔离环境）

1. 安装 Docker 及 Docker Compose。

2. 拉取官方镜像：docker pull agentscope/copaw:latest。

3. 创建配置文件：新建docker-compose.yml，配置端口、挂载目录等。

4. 启动容器：docker-compose up -d。

5. 查看日志：docker logs -f copaw，确认服务启动成功。

Copaw更新日志：

开发GG说这次真的没有bug了~