BML CodeLab(端云协同开发环境)

BML CodeLab是百度搜索精英团队自主研发的朝向深度学习的端云协作开发工具，包含当地手机客户端和云端两一部分，CodeLab出示端云协作开发设计的体制，支持性价比高云端算力选购，出示当地性能卓越深度学习端到端解决能力，为客户产生畅顺的编号感受另外，还能够灵便启用云端算力，多的人共享算力，使客户更致力于数据处理方法与模型工作中。

【品牌优势】

　　01、性价比高云端算力和完全免费储存空间

　　连接好几家云端算力服务提供商，帮你挑选最大性价比高的算力，支持算力共享，更有技术专业运维和在线客服精英团队，保证 服务水平和可靠性。

　　性价比高算力：按需付钱，巨大减少算力成本费

　　一人选购，多的人共享

　　服务项目平稳：技术专业在线客服随时随地线上

　　02、互动式开发工具和深度学习软件

　　根据JupyterLab开展深层提升，集成化丰富多彩的深度学习产品研发软件。

　　集成化VSCode里的代码编辑器：支持代码高亮，全自动补齐

　　任务管理软件：管理方法当地和云端每日任务，支持全自动周期时间运作

　　特性监控插件：即时数据可视化CPU、运行内存、独立显卡、电脑硬盘的运作数据信息

　　03、多的人合作和版本控制

　　内嵌多的人合作开发设计软件，完成数据信息和编码的版本控制。

　　文档版本控制：可管理方法编码、数据信息、实体模型等种类的文档

　　Python包管理方法：多的人合作工作中，防止安装文件矛盾

　　高扩展性：支持流行的系统文件，比如BOS和HDFS等

　　04、自研大数据处理模块

　　内嵌百度搜索研发的大数据处理模块，出示深度学习和数据统计分析加快能力。

　　对映异构加快测算：利用GPU和CPU并行处理及混和加快测算

　　超大型数据处理方法：单机版可解决2GBB-10TB数据信息

　　高效率数据储存：利用Parquet和Arrow完成高效率硬盘和运行内存储存

软件亮点

　　当地服务器与远程控制设备协作开发方式

　　BML CodeLab 不更改客户的当地编号习惯性，当地调节后，就可启用云端算力开展训炼，即解决了当地设备算力能力不够难题，也协助客户省掉当地编号自然环境与云端持续转换的繁杂实际操作。

　　提高的互动式开发设计

　　为给客户产生畅顺、个性化的开发设计感受，在集成化 JupyterLab 出色作用基本上，导入微软公司 Monaco 在线编辑器，支持一切计算机语言的编码补齐、使用方法提醒、多鼠标光标等 IDE 作用。

　　大数据处理模块

　　BML CodeLab 内嵌了百度搜索研发的性能卓越计算机科学模块 Blackhole，利用单机版 GPU 和 CPU 开展对映异构加快测算，对比开源系统 Pandas/Sklearn 特性可提高6倍之上，另外有着解决 10TB 的单机版超大型数据处理方法能力，如下图比照結果：

　　另外出示和 Pandas、Sklearn 基本一致的实用插口。

　　性价比高算力資源

　　为给客户出示充足经济发展的算力，处理資源不足用，排长队时间长、运作时间受到限制等困扰难题，百度搜索出示了智星云2080 Ti 算力能力，且支持算力共享，即一方选购了算力，可共享给普通用户应用，多的人共享算力，利润最大化利用闲置不用資源。（表明：当今支持 Mac/Linux 系统软件版手机客户端应用算力递交云端每日任务，Windows 版本号手机客户端该作用现阶段在升级，但可一切正常应用当地資源）

　　内嵌百度搜索文心(ERINE)强劲的词义了解技术性

　　BML CodeLab 内嵌百度搜索 NLP 研发的根据专业知识提高的词义了解技术性，将互联网大数据预训炼与多源丰富多彩专业知识紧密结合，根据持续学习技术性，持续消化吸收大量文字数据信息中语汇、构造、词义等层面的新专业知识，完成实体模型实际效果的持续演变。

　　除此之外，BML CodeLab 支持对编码、数据信息、实体模型等种类文档的版本控制；可根据不一样文档色调区别新建文件、已删除文件夹、已改动文档，便捷客户监管文档转变，把控版本号形成。

　　BML CodeLab 也有许多 作用非常值得开发人员探寻应用，再用 AI 服务项目大家的路面上，百度搜索 BML CodeLab 精英团队一直在迅速飞奔，持续探寻，攻克一个个瓶颈问题，坚信精英团队会用优秀的技术性带来客户最好是的感受。