SPSS 13.0 for Windows 13.0

SPSS13.0是一款集剖析计算、数据发掘、预测分析和管理决策一体的统计分析软件，客户可以按照具体要和计算机系统的作用选择控制模块，导进相对应数据元件库，对数据开展排序、挑选、分类、统计分析等实际操作，应用Windows的对话框方法展现各种各样方法和剖析数据方式的作用，更迎合业主的应用习惯性。

软件功能

一、线性模型

给予各种各样重归和高級统计分析程序流程，致力于融入叙述繁杂关联的数据的固有特征。

StatisticsPremium包括理论线形混和实体模型(GLMM)，用以分层次数据。

此软件具备通用性线性模型(GLM)和混和实体模型程序流程。

它包括理论线性模型(GENLIN)，包含普遍采用的统计模型，比如对于标准正态分布回应的回归分析、对于二元数据的逻辑模型，及其对于记数数据的多数线性模型。GENLIN还根据其十分通用性的实体模型公式计算给予诸多好用的统计模型。

理论可能方程式(GEE)程序流程拓展了理论线性模型的工作能力，使他们能应用关系的竖向数据和聚类分析数据。

二、非线性模型

可以将比较繁杂的实体模型运用于数据。

代数式逻辑回归(MLR)可预测分析具备2个以上类型的归类結果。

二元逻辑回归可将数据分成两组。

非线性回归(NLR)和受到限制非线性回归(CNLR)可估计非线性模型的主要参数。

概率计算应用回应占比的分多数（Logit）变换或几率企业转换来测算仿真模拟值。

三、自然地理室内空间

剖析适用消费者对部位和時间数据开展集成化、探寻和模型。

StatisticsPremium中的自然地理数据挖掘技术技术性可协助揭露自然地理室内空间数据中掩藏的关联和发展趋势。

室内空间-時间预测分析(STP)技术性可使线性模型融入2D和3D室内空间内部位随时间流逝开展的衡量，适用客户预测分析这种行业的长期性趋势分析。

应用理论室内空间关联规则(GSAR)发觉室内空间和非室内空间特性中间的关系，此标准应用历史时间数据（比如，事情产生部位、事情种类和事件产生時间）来叙述产生的事情，比如违法犯罪或疾病爆发。

四、仿真模拟作用

协助研究工作人员全自动仿真模拟很多很有可能的結果（键入不确定性时），与此同时改善风险评估和决策制定。

蒙特卡罗模拟方式可以协助您在目前数据不充足的情形下，依据目前的数据和/或已经知道的主要参数建立仿真模拟数据集。

可对非标值型变量（如男和女）开展仿真模拟，不用将其纪录为标值变量。

目前的预测模型和数据可作为仿真模拟的起始点，包含从AutomaticLinearModeling(ALM)和IBMSPSSModeler导出来的实体模型。

转化成键入数据时，会全自动明确并应用归类键入中间的关系。

应用一组不一样的任意值，反复计算結果，转化成很有可能結果值的遍布，使客户可以选择最佳值。

SPSSStatistics可被用以剖析仿真模拟結果，以直接的方式呈现出結果或为领导者建议的行为。

五、订制表

使客户可以轻轻松松掌握其数据，并应对不一样受众群体以不同的设计风格迅速归纳結果。

包括推论性统计数据时，对于人口数据组、顾客群、时间范围或其他归类变量较为均值或占比。

此软件可建立归纳统计数据（从对于归类变量的简易记数到离差测量)，并依照采用的一切归纳统计数据对行业类型开展排序。

它包含三种关键的检测：自觉性卡方检验检测、列均值较为（t检测）和列占比较为（z检测）。

互动式的表搭建器给予拖放作用来建立数据透视表。

它清除了特殊类型，能表明缺乏值的表格中，并将合计加上到表格中。

表可即时浏览并在建立时开展改动。表可导出来至MicrosoftWord、Excel、PowerPoint或HTML，便于在财务报表中应用。

【如何导进数据】

最先开启SPSS13.0APP，进到SPSS图型操作面板。

点一下左上方文档，在菜单栏中寻找开启，点击打开，在下属选择项里选择数据。

点一下进来文档管理页面后，在这里选择你所必须开启的数据库文件属性，这里小编导专业入的是最多见的Excel文档，在搜索范畴里选择你excel数据文档储放的文件夹名称，然后在下面文件属性选择excel文件属性，要不然找不着excel文档。

当选择好excel数据文档以后，点击右侧开启按键，开启excel文档，在弹出来的信息框中选择明确开启。

开启以后，你也就可以依照要求来实际操作标识各种各样变量值，这样子大家就取得成功用SPSS解决Excel数据文档了。

【如何排序】

以排序变量的是多少分成单值排序、多种排序。多种排序中第一个特定的排序变量为主导排序变量，先后为第二排序变量、第三排序变量这些，先以主排序变量为根据。

调成相对应的对话框，在其中选择排序案例，一行数据便是一个案例。第一个照片是初始的数据，即都还没排序的。

选择有关的变量做为排序变量，如果是多种排序，则选择好几个变量就可以，第一个变量便是主排序变量，第二个便是第二排序变量。

这儿展示的是单值排序，即选择一个变量做为排序变量，并依照升序排序的，最终展现的数据便会依据你的设置排序。

【如何分类】

第一步，数据入录

再次沿用以前的EXCEL数据文本文档，把数据拷到SPSSAPP，设置好变量名字，如下图：

这儿留意将【PV】这一变量界定为【标值型】，选择了【分号】表明用千分位区别；

第二步，进到编号作用

点一下【变换】-【再次编号为不一样变量】

第三步，选择编号变量

这儿选择【网页页面PV】，点一下小圆圈中的箭头符号，入选右侧的变量框；

第四步，界定导出变量

这儿理解的新变量名是【PV_G】，标识是【PV分类】；

第五步，设置旧值和新值

通道是图中中的【旧值和新值】，进到后，见到下边的页面，左右两个绝大多数，左侧是原来的旧值设置，右侧是编号后形成的新值；

逐渐编号，编码方式，依照昨日的归类，

特定旧值范畴：第一组，是0-10万，高于或等于0，低于10万，因而，旧值一部分是：从极小值到99999；

留意这儿的导出变量名字是【0-10万】，下边有一个启用【导出变量为字符串数组】，并特定总宽，默认设置是8，大家理解为12，为什么并不是8，后边看下結果，就知道。

界定好以后，点一下【加上】，旧值和新值就界定好啦，先后界定每个分类的标值。

最终一组，大家通常界定为【范畴，从值到最大】，不会忽略数据，如第一组，大家会理解为【范畴，从最低限】。

界定好旧值新值，点一下【再次】，回到设置网页页面，此刻，【明确】按键激话，点一下后，编号进行。

第六步，编号进行

【统计分析软件推荐】

SPSS结合了数据数据分析中较常用的数据管理方法、数据分析、数据分析图表等作用，可是因为软件正版化比较价格昂贵，及其不一样客户在采用的习惯性问题，这儿我为各位介绍一些一样受欢迎的统计分析软件以供选择。

软件图标

软件名称

特有特点

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集数据剖析、数据管理方法及其制作技术专业数据图表的主导性统计分析软件，它提供了多种多样数据实体模型，包含线形混和实体模型、平衡反复不断及代数式普罗比方式。

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