运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是（）。①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式②根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小③将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否

"运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是（）。①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式②根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小③将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否"这道题的答案是什么呢，答案在下文中哦。

运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是（）。①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式②根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小③将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④

正确答案：D

答案解析：信用打分模型是一种传统的信用风险量化模型，它用可观察到的债务人特征变量计算出一个数值（即信用评分）来代表债务人的违约概率，然后根据信用评分的大小将潜在借款人进行分类，由此决定贷款与否。其具体步骤如下：1.首先，根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式。2.然后，根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小。3.接下来，将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值。4.最后，根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否。因此，正确答案是D。