如何安装deepseek到手机_GitHub 每周热点(240428)

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如何安装deepseek到手机

要在手机上安装DeepSeek，您可以按照以下步骤操作：

### 对于安卓系统：

1. **通过应用商店安装**：

- 打开您的安卓应用商店（如华为应用商店、小米应用商店等）。

- 在搜索框中输入“DeepSeek”。

- 找到DeepSeek应用后，点击“下载”按钮。

- 按照应用商店的提示，完成安装过程。

2. **从官方网站下载安装包**：

- 访问DeepSeek的官方网站，下载适合您手机系统的安装包。

- 安装下载好的文件，完成安装过程。

### 对于iOS系统：

1. **通过App Store安装**：

- 打开App Store。

- 在搜索框中输入“DeepSeek”。

- 找到DeepSeek应用后，点击“获取”或“下载”按钮。

- 按照App Store的提示，完成安装过程。

### 适用于有一定技术基础的用户（命令行方式）：

1. **准备工具**：

- 安卓用户请在应用商店搜索并下载Termux。

- iOS用户则在App Store下载iSH Shell。

2. **下载模型**：

- 去官网下载适合手机运行的轻量版DeepSeek模型，并将其保存到手机的一个文件夹中。

3. **安装依赖库**：

- 打开Termux/iSH Shell，输入命令安装Python和相关依赖库。例如：

```bash

pkg install python

```

4. **运行模型**：

- 将下载好的DeepSeek模型放到一个文件夹里。

- 在Termux/iSH Shell中，切换到模型目录并运行模型。例如：

```bash

cd /path/to/deepseek/model

python run_model.py

```

5. **访问AI功能**：

- 打开浏览器，输入`localhost:5000`（端口号根据模型设置调整），即可访问DeepSeek的AI功能。

### 注意事项：

- 在安装前，请确保您下载的是与手机系统兼容的DeepSeek版本。

- 在安装过程中，可能需要授予DeepSeek某些权限（如访问存储、使用摄像头等）。请按照提示进行授权，以确保DeepSeek的正常运行。

- 为了获得最佳的使用体验，请定期检查并更新DeepSeek应用，并保持手机系统的更新以确保应用的兼容性。

通过以上步骤，您可以顺利地在手机上安装并使用DeepSeek。希望这些指南对您有所帮助！

GitHub 每周热点(240428)

本周 GitHub Trending 项目榜单亮点纷呈，18个项目的 Star 数量在本周内新增超过500。其中最引人注目的当属 Meta 发布的 Llama 3 相关项目，包括 Llama 3 的官网项目、本地运行模型工具、微调相关项目、安全项目以及 WebUI 项目。此外，还有一些独立项目如 Dify（AI 工作流）、chess（国际象棋平台）、phidata（LLM 补充工具）和 my-tv（小米电视直播应用）等。

### Llama 3 及其相关项目

Llama 3 在 GitHub 上的官方仓库由 Meta-llama 发布，总 Star 数为 17,994，本周新增 11,700。该项目旨在提供大型语言模型的潜力，涵盖从 8B 到 70B 参数的模型权重和起始代码。

**本地运行工具**：

- **ollama**：总 Star 数 61,397，本周新增 4,377。支持多种大型语言模型的本地运行。

**微调项目**：

- **LLaMA-Factory**：总 Star 数 20,153，本周新增 3,232。提供简单高效的大模型微调方式。

- **unslothai/unsloth**：总 Star 数 7,668，本周新增 1,679。通过 Unshloth 快速微调 Mistral、Gemma、Llama 等模型，支持加速比和模型导出。

**WebUI 项目**：

- **Open WebUI**：总 Star 数 16,819，本周新增 2,779。提供自托管 WebUI，支持各种 LLM 运行器，包括 OLLAMA 和兼容 OpenAI API。

**安全项目**：

- **meta-llama/PurpleLlama**：总 Star 数 1,865，本周新增 1,010。提供评估和改进 LLM 安全性的工具和评估。

### 其他热门项目

**Dify**：总 Star 数 25,300，本周新增 2,566。这是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供直观界面和 AI 工作流、RAG 管道等功能。

**code100x/chess**：总 Star 数 1,469，本周新增 1,378。旨在构建一个支持注册账号、创建棋局、下棋和评分系统的国际象棋平台。

**phidatahq/phidata**：总 Star 数 4,476，本周新增 1,243。旨在将记忆、知识和工具添加到 LLM，提高智能和自主性。

**lizongying/my-tv**：总 Star 数 25,366，本周新增 1,028。为小米电视提供电视直播软件。

**1Panel-dev/MaxKB**：总 Star 数 3,980，本周新增 929。基于 LLM 的大语言模型知识库问答系统。

**mendableai/firecrawl**：总 Star 数 1,942，本周新增 869。将网站转换为适用于 LLM 的 Markdown 格式。

**PawanOsman/ChatGPT**：总 Star 数 4,421，本周新增 762。提供免费自托管的 ChatGPT API 访问服务。

**PyTorch/torchtune**：总 Star 数 2,801，本周新增 720。专注于创建、微调和实验大型语言模型的库。

**meta-llama/llama-recipes**：总 Star 数 9,177，本周新增 617。提供 Llama 模型的配套产品，包含示例脚本和笔记本。

**CorentinTh/it-tools**：总 Star 数 11,226，本周新增 580。收集开发人员使用的便捷在线工具。

**meta-llama/codellama**：总 Star 数 15,013，本周新增 565。提供基于 Llama 2 的大型代码语言模型系列，适用于编程任务。

这些项目不仅展示了技术社区对 LLM 的浓厚兴趣，也体现了开发者们在各个领域的创新与实践。无论是构建复杂的语言模型，还是开发实用的应用程序，GitHub 上的这些项目都为开源社区带来了新的活力。

以上就是多特软件站小编给大家带来的如何安装deepseek到手机_GitHub 每周热点(240428)全部内容了，希望对小伙伴们有所帮助。

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