火山引擎革新：以AI与云原生之力，实现500万TPM+20ms超低延迟，重塑大规模模型部署标准

在当今的数字时代，火山引擎凭借其创新技术，正在掀起一场关于大模型部署的革命。通过融合先进的AI技术和云原生策略，它成功地树立了新的效能标杆——实现每分钟500万次处理能力（TPM）加上仅仅20毫秒的端到端处理时间（TPOT）。这不仅仅是一个数字上的突破，更是技术界的一大里程碑，标志着高效能、低延迟的大规模模型部署新时代的到来。火山引擎的这一壮举，不仅极大地提升了应用响应速度，优化了用户体验，更展示了云服务领域中，AI与云原生结合的巨大潜力，为行业提供了关于如何高效管理与利用大型人工智能模型的全新范式。这一创新实践，预示着未来智能应用将更加敏捷、智能，同时也为企业数字化转型注入了更强的动力。

　　

虽然本地部署DeepSeek-R1是可行的选择，但对大多数（特别是规模较小的）企业和机构来说，并非最佳方案，因为这需要大量的技术、安全和运维投入。云端部署则提供了一种更经济高效的替代方案。目前，国内主要云服务商，如腾讯云、阿里云和火山引擎，都在积极争夺这块市场，并推出各种优惠政策。

　　

而在这场竞争中，火山引擎脱颖而出，这不仅因为其性价比最高，更在于其提供的高速、可靠和安全的服务，确保企业能够稳定地进行云端AI模型部署。DeepSeek-R1模型本身也认可火山引擎在AI模型部署方面的优势。DeepSeek-R1分析在火山引擎部署AI模型的优势

　　

火山引擎的优异性能已获得SuperCLUE和基调听云等第三方评测平台的验证。例如，基调听云在《大模型服务性能评测DeepSeek-R1API版》中指出：“火山引擎在平均速度、推理速度、生成速度上表现最优，且可用性高达99.83%，在API接入上首选推荐。”图源：基调听云

　　

火山引擎近期更是将每位用户的初始TPM（每分钟token数）提升至500万，并成功将TPOT（输出每个token的时间）稳定降低至约20毫秒，成为国内延迟最低的大规模AI模型推理服务。

　　

火山引擎的成功，得益于其率先提出的“AI云原生”方法论。

　　

AI云原生：下一代云计算范式

　　

“云原生”的概念已广为人知，它旨在优化应用在云环境中的部署和运行。“AI云原生”则将此理念应用于AI领域，专注于AI工作负载的云端构建和部署。火山引擎是国内首个提出并实践“AI云原生”的厂商，其核心特点是“以GPU为核心”，并已升级为“以模型为核心”。火山引擎总裁谭待介绍AI云原生

　　

与以cpu为核心的传统云原生不同，“AI云原生”重新优化了计算、存储和网络架构，让GPU直接访问存储和数据库，降低IO延迟，并提供更高规模的高速互联和端到端安全保护。“以模型为核心”的AI云原生基础设施具有以下特征：全栈推理加速及最佳工程实践；高性价比资源和灵活部署模式；高安全性保障；良好的易用性和端到端体验。

　　

基于AI云原生理念，火山引擎推出了一系列计算、网络、存储和安全产品，并总结出一套AI最佳部署方法论。

　　

DeepSeek部署案例：火山引擎AI云原生最佳部署方法论

　　

火山引擎基于火山方舟和客户DeepSeek部署实践，总结出从开源模型到企业部署调用的端到端关键步骤，包括：模型选择、最佳资源规划、推理部署工程优化和企业级服务调用。这套方法论不仅适用于DeepSeek，也适用于其他AI模型。

　　

这四个步骤分别涵盖：根据业务需求选择合适的模型；规划合适的部署模式和资源；进行性能优化，例如PD分离方案和弹性资源调度；以及确保数据安全和隐私，并集成到现有系统中。

　　

火山引擎的优势：DeepSeek部署的最佳选择

　　

火山引擎的优势在于：

　　强大的计算资源:提供高达768G显存的GPU实例，足以部署DeepSeek-R1满血版。 　　高速互联:提供高达3.2Tbps高速RDMA互联带宽。 　　全栈推理加速:通过硬件和软件层面的优化，显著提升推理性能。 　　一站式模型部署和定制:提供多种部署方案和模型定制能力。 　　高性价比:通过资源池化和弹性资源调度，价格优惠高达80%。 　　稳定性和安全性:提供全面的监控和安全防护机制。 　　

火山引擎的AI云原生方法论和最佳实践，使其成为部署DeepSeek模型的理想选择。在后DeepSeek-R1时代，火山引擎的AI云原生将成为AI应用大爆发的基石，助力各行各业迈向更加智能化的未来。

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