



时间:2025-05-16 关注公众号 来源:网络
在全球科技飞速发展的今天,Cadence公司携手NVIDIA,凭借革命性的Grace Blackwell处理器,正引领一场工程设计与科学计算的加速革命。这一创新合作将NVIDIA的高性能计算平台与Cadence的先进设计解决方案深度融合,旨在大幅提升人工智能驱动的应用程序性能。Grace Blackwell的强大算力,为处理复杂仿真、大规模数据分析以及深度学习任务提供了前所未有的支持,使得工程师和科学家能够以前所未有的速度解决设计中的挑战,探索科学未知的领域。这一技术的融合不仅缩短了产品开发周期,还极大地扩展了科学研究的边界,开启了工程设计和科学研究的新纪元,展现了技术协同创新的巨大潜力。
上海,2025年3月24日——楷登电子(cadence,nasdaq:cdns)今日宣布扩展与英伟达(nvidia)的长期合作,专注于加速计算和生成式ai技术。此举旨在应对全球关键技术挑战,推动各行业创新,实现突破性进展。
Cadence整合英伟达加速计算技术,推动多个行业的科技革新。基于英伟达最新的Blackwell架构,Cadence?系列工程和科学解决方案实现显著加速,让设计人员能够应对更大、更复杂的挑战。合作成果包括:
计算流体力学仿真速度提升高达80倍,从几天缩短至几十分钟。 CadenceSpectreXSimulator速度提升高达10倍。 3D-IC设计及热力、应力、翘曲分析速度提升高达7倍。CadenceFidelityCFD平台利用Blackwell解决最复杂的流体力学难题
Cadence利用英伟达Blackwell平台解决了计算流体力学(CFD)领域的一大难题:对整架飞机在飞行包线最具挑战性的阶段(起飞和降落)进行仿真。借助CadenceFidelityCFD平台,Cadence在英伟达GB200GPU上成功运行了数十亿网格单元的仿真,耗时不到24小时。而此前,这一仿真需要依赖拥有数十万内核的Top500cpu集群,耗时数天才能完成。Cadence将继续利用Blackwell平台测试仿真的极限,帮助航空航天业减少风洞测试,降低成本,加快产品上市速度。
此外,Cadence与英伟达合作开发面向电子系统设计和科学应用的全栈生成式AI解决方案。此次合作将引入突破性代理技术,整合CadenceJedAI平台与英伟达的NeMo生成式AI框架和新发布的NVIDIALlamaNemotron推理模型,提升设计效率,例如:
智能对话式AI助手,提升用户生产力和创新能力。 基于底层设计资源和验证代理的深度验证推理。 利用设计代理,实现数字和定制电路的设计生成和优化。同时,CadenceMolecularSciences(OpenEye)正在将英伟达BioNeMoNIM微服务与Cadence的云原生分子设计平台Orion?整合。此举旨在结合卓越的云端AI和GPU技术,加速药物研发工具的革新。Orion具有突破性的按需和预留GPU访问能力,能够帮助全球科学家进行大规模复杂计算,革新治疗性药物设计。NIM微服务扩展了Orion的能力,具体包括:
用于对蛋白质三维结构进行从头预测的AI模型。 小分子生成式AI。 用于预测抗体特性的基础AI模型。Cadence正在利用英伟达先进的数字孪生技术加速AI基础设施的构建。Cadence成为首批采用面向AI工厂数字孪生的NVIDIAOmniverseBlueprint的企业之一。此次合作推动了一致且准确的模型创建,从而实现数据中心数字孪生的快速发展。英伟达OmniverseViewport、CadenceAllegro?XDesignPlatform与CadenceReality?DigitalTwinPlatform的整合,使设计人员能够更精确地洞察整个电子系统设计流程。下游用户可以利用数据进行分析,应用于器件和BOM管理、制造接口、系统级质量以及机械和工业设计等领域。英伟达和Cadence在构建高质量模型生态系统方面处于领先地位,为设备制造商和数据中心公司开启了快速、可靠地创建数字孪生解决方案的大门。
“Cadence正在英伟达最新的GraceBlackwellNVL72平台上加速AI驱动的EDA以及系统设计和分析工作负载。我们能够帮助交付满足当前需求的基础设施AI和生成式AI,并重塑物理AI和科学AI的仿真基础。”Cadence总裁兼首席执行官AnirudhDevgan博士表示。“凭借这些技术突破,我们能够在数小时内完成先前难以实现的大规模复杂系统仿真,其中包括一些迄今为止规模最大、最精确的整机仿真。”
“加速计算和生成式AI正在重新定义各行各业的创新标准。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英伟达和Cadence携手合作,不断突破技术边界,在仿真、优化和设计方面取得重大进展,助力提升效率、缩短产品上市时间,并推动科学探索迈向新高度。”
以上就是Cadence利用NVIDIAGraceBlackwell加速AI驱动的工程设计和科学应用的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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