蚂蚁集团携手中国人民大学共同研发的多模态智能体：ViLAMP，开启视觉与语言理解新纪元

在人工智能的浩瀚疆域中，一场跨界合作正引领着创新的浪潮。蚂蚁集团，以其在金融科技领域的深厚积累，联手中国高等学府的智慧灯塔——中国人民大学，共同孕育出了一项革命性的技术成果：ViLAMP（Visual Language Advanced Model Plus）。这一模型标志着人工智能领域内视觉与语言融合理解的一次重大突破。ViLAMP不仅能够理解复杂的视觉信息，还能精准地用自然语言表达，它旨在桥接现实世界与数字世界的鸿沟，为用户提供前所未有的智能化体验。通过深度学习与多模态处理技术的巧妙结合，ViLAMP开启了人机交互的新篇章，预示着未来在教育、媒体、医疗等多个领域的广泛应用前景，让技术更贴近人心，让沟通跨越界限。

　　 　　ViLAMP的主要功能 　　长视频理解：能够处理长达数小时的视频内容。 　　关键信息提取：精确提取视频中的关键信息，并压缩冗余数据。 　　高效计算：在单张A100GPU上处理长达1万帧（约3小时）的视频，显著降低内存和计算成本，提升处理效率。 　　多任务处理：支持多种视频理解任务，如视频内容问答、动作识别和场景理解等。 　　ViLAMP的技术原理 　　差分关键帧选择：利用贪心算法选择与用户查询高度相关且具有时间多样性的关键帧，确保选中的关键帧既能捕捉重要信息，又能避免冗余。 　　差分特征合并：对非关键帧进行压缩，将每个非关键帧的多个patch合并为单个token。通过差分加权池化，赋予与用户查询相关且具有独特性的patch更高的权重，同时降低与关键帧重复的patch的权重。这样既保留了关键信息，又显著减少了计算量。 　　ViLAMP的项目地址 　　GitHub仓库： 　　arXiv技术论文： 　　ViLAMP的应用场景 　　在线教育：快速提取教育视频中的重点内容，生成摘要或回答学生问题。 　　视频监控：实时分析监控视频，检测异常事件并及时报警。 　　直播分析：实时处理直播内容，提取亮点或回答观众问题。 　　影视制作：帮助编辑和导演筛选素材，提取关键场景，提高制作效率。 　　智能客服：自动回答用户关于视频内容的问题，提升用户体验。 　　

以上就是ViLAMP—蚂蚁联合人民大学推出的视觉语言模型的详细内容，更多请关注其它相关文章！