智能算力规模增长超七成释放啥信号

在不远的未来，当世界被智能算力的浪潮席卷，一座座神秘的“算力工厂”如同夜空中最亮的星，在数字宇宙中熠熠生辉。在山东济南，一个由预制化集装箱奇迹般拼接的未来之城，仅百日便从无到有，它不仅是科技的速写，更是智能时代的心脏，跳动着指数级增长的力量。

随着国家蓝图的勾勒与政策的春风，智能算力不再仅仅是科学家的幻想，而是成为了各行各业的超级引擎。大模型与生成式AI，像是打开了潘多拉的魔盒，让企业竞相追逐，从华为云的盘古大模型到思谋科技的工业革新，每一个突破都预示着新纪元的到来。

在金融的密室、医疗的诊所、制造的车间，算力如同无形之手，精准操控着每一秒的决策与优化。这不仅仅是技术的竞赛，更是一场关于创新与适应性的马拉松，每个行业都在这场盛宴中寻找自己的席位，力求在智能的海洋中扬帆远航。

而这一切的背后，是对未来质变的深切渴望。从量的积累到质的飞跃，智能算力正编织着一个关于智慧地球的梦想，一个数据与现实交织，人类与机器共生的全新时代即将拉开序幕。在这场变革中，每个人，每个行业，都是不可或缺的棋子，共同谱写着智能时代的壮丽篇章。

智能算力高速增长：释放哪些积极信号？

核心观点：

智能算力：AI发展的基石

从电影特效渲染到日常生活中的人脸识别、实时翻译，智能算力都是其背后不可或缺的支撑力量。当前，大模型和生成式AI对算力的需求正呈指数级增长。

“算力工厂”：高效建设的缩影

在山东济南，一个由119个预制化集装箱搭建而成的“算力工厂”仅用120天就完成了建设并投入运营。这种模块化、快速部署的模式，有效提升了算力基础设施建设效率，有力支撑了智能算力规模的快速扩张。

政策驱动，生态完善：多方合力推动发展

国家层面出台的利好政策，如《政府工作报告》和《算力基础设施高质量发展行动计划》，为智能算力发展提供了强有力的政策支持。各级政府、企业积极响应，共同构建完善的智能算力生态体系。

未来展望：持续高速增长，推理算力占比提升

应用落地加速：企业积极拥抱大模型

越来越多的企业开始应用大模型技术，IDC调研显示，42%的企业已开展大模型测试，17%的企业已将大模型应用于实际业务。例如，思谋科技利用工业多模态大模型，显著缩短了制造业缺陷样本收集时间，提升了质检效率。华为云盘古大模型也已在多个行业广泛应用。

多元化需求：对算力提出更高要求

不同行业对算力的需求各异，例如金融行业对安全性、低延迟的要求较高，医疗行业需要处理海量医学影像数据，制造业需要实现实时生产优化。这促使算力基础设施不断优化，以满足多样化需求，例如资源池化、智能调度、异构计算和边缘计算等技术。

从量变到质变：未来发展关键