比特大陆正挺进AI芯片：从矿机巨头到人工智能赛道的突围

2025年5月，全球芯片行业迎来又一重磅信号——比特大陆，这家曾以加密货币矿机芯片闻名的企业，正加速向人工智能（AI）领域转型。其联合创始人兼联席CEO詹克团曾表示：“AI芯片将成为公司未来增长的核心引擎。”这一战略布局，不仅展现了企业破局的决心，也折射出全球半导体产业的深度变革。

战略转型：五年内AI芯片占比40%

比特大陆的转型并非偶然。据其CEO吴忌寒此前预测，AI芯片业务将在五年内占据公司总营收的40%。这一目标的背后，是加密货币市场的波动性和政策监管的不确定性。通过将ASIC（专用集成电路）技术积累延伸至AI领域，比特大陆试图开辟第二增长曲线。

2017年，该公司营收已达25亿美元，成为中国大陆第二大芯片设计企业（仅次于华为海思）。如今，AI芯片的崛起为其打开了更广阔的市场空间。

技术突破：第三代芯片赋能智慧城市

比特大陆的AI转型已初见成效。2019年，其发布的第三代AI芯片BM1684，专为深度学习推理优化，在功耗与性能上实现突破。该芯片成功应用于“福州城市大脑”项目，通过实时交通数据分析、智能安防监控等功能，展示了其在智慧城市领域的潜力。

此外，比特大陆还推出了面向边缘计算的算丰（Sophon）系列AI加速卡，覆盖安防、零售、工业质检等场景。这种“从云端到边缘”的全栈式布局，使其技术适配能力显著提升。

市场竞争：挑战巨头的“硬核玩家”

在AI芯片领域，比特大陆的目标不止是分一杯羹。其野心直指行业标杆——英伟达与谷歌。前者凭借CUDA生态和GPU架构占据主导，后者则以TPU芯片深耕自研场景。

不过，比特大陆的优势同样显著：

1. ASIC技术沉淀：在定制化芯片设计上的经验可快速迁移至AI领域；

2. 成本控制：依托大陆供应链，芯片量产成本低于国际竞品；

3. 本土化服务：更贴近中国市场的定制化需求，尤其在政府与企业级应用中更具灵活性。

未来展望：机遇与挑战并存

尽管前景广阔，但比特大陆的转型之路仍面临考验：

- 生态壁垒：英伟达的软件生态已形成闭环，新兴厂商需投入巨资构建开发工具链；

- 技术迭代：大模型训练对芯片算力提出更高要求，能否持续创新是关键；

- 政策环境：全球AI监管趋严，数据安全合规成本或将攀升。

对此，投资机构CFRA分析认为：“比特大陆的AI转型具有战略前瞻性，但需在3-5年内完成从产品到生态的闭环建设。”

小编建议

从矿机芯片到AI算力，比特大陆的跃迁之路映射出半导体企业的进化逻辑——技术跨界、场景深耕与生态重构。这场“硬核玩家”的突围战，或许将重塑全球AI芯片的格局，也为行业提供了一个观察中国智造崛起的窗口。

正如一位行业观察者所言：“未来的芯片竞争，不仅是算力的比拼，更是生态与想象力的博弈。”比特大陆的下半场故事，才刚刚开始。

以下是针对"比特大陆挺进AI芯片"延伸的三个问题及解答：

问题1：比特大陆为何选择进军AI芯片领域？

比特大陆作为全球矿机芯片巨头，其核心业务依赖加密货币挖矿市场，但该领域存在周期性波动风险。2015年起公司预判AI算力需求爆发趋势，结合自身在ASIC（专用集成电路）芯片设计的积累（如高能效、大规模并行计算能力），选择向AI芯片转型以开拓长期增长点。CEO吴忌寒曾明确表示，AI领域需要海量计算资源，与公司技术路线高度契合。

问题2：比特大陆AI芯片的核心竞争力是什么？

比特大陆的AI芯片聚焦ASIC路线，主打低功耗高算力优势。例如2017年推出的首款芯片BM1680，采用28nm工艺，支持张量加速计算，在深度学习推理任务中能效比优于英伟达部分GPU产品。与英伟达通用型GPU不同，其ASIC芯片针对特定算法优化，成本更低、能效更高，适合大规模数据中心部署。此外，公司依托矿机业务积累的供应链优势，可快速实现芯片量产。

问题3：比特大陆AI芯片业务的当前进展如何？

截至2025年，比特大陆AI芯片已形成"SOPHON（算丰）"品牌产品线。根据2017年规划，其五年内目标是AI芯片营收占比达40%。目前主要面向安防、数据中心等领域提供推理芯片（如BM1684）和训练芯片（如BM1686）。虽然具体营收数据未公开，但其芯片已应用于部分国内智慧城市项目。不过，相比英伟达的生态优势，比特大陆仍在拓展客户和算法适配性方面持续投入。