



时间:2025-05-29 关注公众号 来源:网络
在人工智能的浩瀚领域中,一场关于理解与预测用户偏好的革新正悄然发生。阿里巴巴的智慧结晶——Qwen团队,联袂历史悠久、学术深厚的复旦大学,共同推出了一个开创性的模型系列,命名为“全球偏好模型(WorldPM)”。这一系列模型旨在深入探索数据的细微末节,解锁用户偏好背后的复杂密码。通过融合前沿的机器学习算法与深度理解人性的洞察,WorldPM不仅标志着技术与学术合作的新高度,更是个性化推荐系统的一次重大飞跃。它旨在为用户提供更加贴心、精准的服务体验,同时也为行业树立了用户偏好建模的新标杆。在这项技术的驱动下,我们正步入一个信息更加智能化、个性化匹配的时代,每一个数字触点都将成为理解与服务个体的独特窗口。
WorldPM是什么worldpm(worldpreferencemodeling)是阿里巴巴集团的qwen团队和复旦大学推出的偏好建模模型系列。基于大规模训练揭示偏好模型的可扩展性。模型基于1500万条偏好数据进行训练,发现偏好模型在客观领域表现出明显的幂律下降趋势,在主观领域则因多维度特性难以呈现单一的扩展趋势。项目提供72b规模的基础模型和多个针对特定数据集微调的版本,worldpm-72b-helpsteer2适用于需要精确偏好判断的特定任务,worldpm-72b-ultrafeedback适合处理大规模用户反馈场景,worldpm-72b-rlhflow专为低资源偏好建模设计,适合数据量较少的场景。支持基于huggingface快速使用。worldpm为自然语言处理中的对话系统、推荐系统等任务提供了强大的偏好建模能力,助力相关领域的发展。
以上就是WorldPM—阿里Qwen团队联合复旦推出的偏好建模模型系列的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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