是什么阻碍了CIO的人工智能战略？他们自己的人工智能学习曲线是障碍之一

在数字时代的浪潮中，首席信息官杰克·哈里斯站在科技的十字路口，手握企业的未来。人工智能，这个充满无限可能又暗藏风险的领域，成了他不得不跨越的鸿沟。每天，他与同行们在知识的海洋里航行，渴望着那片未知的智慧彼岸。但在这场无声的学习竞赛中，每个人都是既定规则的挑战者，也是自我认知的囚徒。杰克发现，尽管多数同僚与他一同摸索，却少有人敢声称自己是人工智能的先知。

面对企业内部迫切的AI部署需求，杰克感受到了前所未有的压力。他知道，一个错误的决策足以让公司付出沉重代价。在这样的背景下，他遇到了变革的引路人——销售力量公司的首席信息官胡安·佩雷斯，一位提倡通过合作而非单打独斗来征服AI高峰的智者。胡安的建议像一盏明灯，指引杰克探索与外部专家携手的可能性，避免在自我摸索中耗尽资源。

然而，随着故事的深入，杰克意识到，真正的挑战不仅在于技术的掌握，更在于如何在企业高层间建立对人工智能的共同理解。他的旅程，变成了一场关于领导力、智慧共享与未来视野的探险。在人工智能的浪潮中，杰克不仅要成为技术的驾驭者，更要成为引领企业航向新大陆的舵手，而这背后，是对未知的无畏探索和对团队智慧的深度信任。

许多首席信息官向同行学习更多的人工智能知识，但只有少数人认为其他首席信息官比他们懂得更多。这个问题也许只有自我教育才能解决。 　　

在企业内部部署人工智能的压力下，大多数首席信息官担心他们对这项瞬息万变的技术缺乏必要的了解。 　　

在Salesforce的调查中，平均每五位首席信息官中就有三位以上的受访者表示，他们希望自己对人工智能的了解远远超过了他们的实际水平，这可能会导致大规模、代价高昂的部署失误。 　　

尽管四分之三的首席信息官在寻求人工智能专业知识时会向同行寻求指导，但只有9%的人认为他们的首席信息官同行比他们更了解人工智能。不过，其他首席信息官仍然是获取更多人工智能信息的首选，其次是分析师报告、IT供应商、会议和IT媒体。 　　

Salesforce的首席信息官JuanPerez鼓励首席信息官们向同行学习。 　　

他表示：“人工智能将首席信息官推上了风口浪尖，这是前所未有的。”“首席信息官们知道人工智能的重要性，但他们面临着快速交付人工智能解决方案的巨大压力。这种压力以及人工智能的快速发展，让许多领导者竞相追赶。” 　　

Perez建议寻找人工智能合作伙伴。他补充道：“找到合适的合作伙伴意味着首席信息官们不必在公司内部建立专业技能，也不必浪费时间和资源去DIY他们的人工智能。” 　　

数字化转型公司Euristiq的首席技术官PavloTkhir表示，然而当企业其他领导者经常将首席信息官和其他IT领导当成解决人工智能问题的“得力助手”时，缺乏人工智能专业知识就成了一个问题。 　　

他表示：“说到人工智能，需要一定程度的理解，尤其是在高管团队中。”“但重要的是要明白，人工智能是一个极其广泛的领域，指望非专业人士能够同时了解机器学习、计算机视觉和道德考量，实在是荒谬之极。” 　　

Tkhir表示，如果企业在没有必要的人工智能专业知识的情况下就贸然推进，就会遇到很多问题，包括代价高昂的人工智能错误和声誉受损。他补充表示：“你可能会面临团队内部的信任问题，因为员工会开始怀疑自己的上级，也会对自己的角色和权限感到困惑。” 　　

Tkhir呼吁企业投资人工智能培训。他认为首席信息官可以帮助确定自己和员工所需的培训，但企业应该承担培训费用。他表示，在员工完成培训之前，企业在启动项目时应咨询外部人工智能专家。 　　

人工智能和云计算供应商InFluxTechnologies的首席信息官ValterSilva补充表示，许多首席信息官和其他IT领导需要自己寻求培训。他表示，人工智能的发展如此之快，“总会有一个学习曲线”。 　　

Silva鼓励其他IT领导人在面临来自上层的压力时，寻找微型课程和其他培训机会，以便从人工智能项目中获得成果。他说：“把重点放在能够提高业务和效率的领域。”“然后像对待任何其他项目一样，确定自己的个人计划范围。” 　　

不过，Silva认为，随着人工智能与更多IT系统的整合，首席信息官的教育至关重要。 　　

他表示：“整合和提高技能的要求确实需要规划。”“我相信，如果你不利用它来增强每个业务流程，你就会被甩在后面。” 　　

电子邮件认证服务提供商Valimail的首席技术官SethBlank表示，问题的一个重要原因是，生成式人工智能太新了，几乎不存在专业知识。 　　

他表示：“这项技术太新了，而且还在不断发展。”“作为技术领导者和业界一员，我们仍然在探索人工智能的最佳效能，了解它在哪些方面能发挥最大作用，哪些方面会有不足，并确定适当的治理模式和适合自主运行的领域。” 　　

他补充表示，这项技术发展迅速，这意味着今天的专业知识明天可能就不适用了。Blank表示：“当我与同行和其他组织交流时，他们的团队都在使用人工智能，但没有人的经验会超过一两年。” 　　

然而，Blank表示，缺乏深厚的专业知识并不能阻止企业尝试人工智能。他建议首席信息官们采取战略性方法，专注于那些能对企业产生最大影响的人工智能项目。Valimail公司本身已经启动了几个人工智能项目，这些项目虽然是渐进式的，但都取得了可喜的进展。 　　

他表示：“重点不应该是确定当今对人工智能实施战略的共识，而是进行战略性的组织投资，了解人工智能在哪些方面可以为企业带来最大价值，同时保持安全和良好的防护措施，并保持创新。” 　　

他补充表示，对人工智能进行试验是有价值的，因为首席信息官和其他IT领导者可以通过有限数量的概念验证项目来积累专业知识。 　　

Blank表示：“我能否拿出5%的预算，在不同团队的5到10个不同项目中进行部署，以积累一些专业知识，建立一些直觉，并了解它在哪些方面会发挥作用？”“你必须进行创新，而创新的方式并不是一开始就取得成功。而是要精打细算，经历一些失败，这样才能让另一些尝试成功。” 　　

以上就是是什么阻碍了CIO的人工智能战略？他们自己的人工智能学习曲线是障碍之一的详细内容，更多请关注其它相关文章！