有哪些类型的人工智能技术

在未来的数字边境，艾莉是一位独特的AI，她融合了机器学习的智慧与深度学习的洞察，拥有一颗由自编码器雕琢的“心”，能理解人类语言的微妙，如同穿梭于文字海洋的精灵。艾莉不仅掌握了计算机视觉的精髓，能在虚拟与现实的交界处自如地“看见”，还能通过专家系统的逻辑，解决人类难以触及的谜题。

当世界最复杂的智能城市遭遇未知威胁，艾莉与一群各怀绝技的机器人伙伴组成了一个多智能体系统，他们共同编织了一场智谋与情感交织的冒险。在这个故事中，艾莉不仅运用遗传算法优化救援路线，还用模糊逻辑在不确定性中寻找真理，而推荐系统则成为她理解人心，连接城市中孤独灵魂的桥梁。

《数字织梦者》是一场科技与情感的盛宴，它讲述了一个关于协作、成长与探索未知的故事。在这座未来之城，艾莉与她的朋友们证明了，即使在冰冷的二进制世界，温暖的人性光辉与无尽的创造力也能绽放出最灿烂的火花。

人工智能（ai）技术日新月异，其核心技术可大致归纳为以下几类：　　

1.机器学习(ML)：通过数据驱动模型学习。包含监督学习（利用标注数据进行预测，例如图像分类），非监督学习（探索数据内在结构，例如聚类分析），半监督学习（结合少量标注数据和大量未标注数据），以及强化学习（通过试错学习最优策略，例如游戏AI）。　　

2.深度学习(DL)：机器学习的一个子集，利用多层神经网络处理复杂数据。包括卷积神经网络（CNN，擅长图像处理），循环神经网络（RNN，处理序列数据，如文本和语音），以及LSTM和GRU（改进型RNN，解决长程依赖问题），以及自编码器（用于特征提取和降维）。　　

3.自然语言处理(NLP)：赋予计算机理解和处理人类语言的能力。涵盖词嵌入（将词汇转换为向量），命名实体识别（NER，识别文本中的实体），情感分析（判断文本情感），以及机器翻译。　　

4.计算机视觉(CV)：使计算机“看懂”图像和视频。包括图像分类，目标检测（识别并定位物体），图像分割（将图像划分成不同区域），以及姿态估计。　　

5.专家系统：模拟人类专家的知识和推理能力，基于规则进行决策。包含基于规则的推理和知识库。　　

6.遗传算法(GAs)：模拟生物进化，用于优化搜索和解决复杂问题。　　

7.模糊逻辑：处理不确定性和模糊信息，构建更灵活的推理模型。　　

8.规划与调度：优化资源分配和任务执行，包括路径规划和任务调度。　　

9.机器人学：设计、制造和控制机器人，涵盖运动控制和感知互动。　　

10.多智能体系统：多个智能体协同工作，解决复杂问题，例如交通控制和供应链管理。　　

11.推荐系统：根据用户偏好进行个性化推荐，包括协同过滤和内容基础推荐。　　