ORACLE实例和ORACLE数据库详解

来源:网络时间:2011-04-25

    导读:oracle数据库是一种大型数据库系统,一般应用于商业,政府部门,它的功能很强大,能够处理大批量的数据,在网络方面也用的非常多。不过,一般的中小型企业都比较喜欢用mysql, SQL server等数据库系统,它的操作很简单,功能也非常齐全。只是比较oracle数据库而言,在处理大量数据方面有些不如。
    一、ORACLE实例
    1、ORACLE 实例——包括内存结构与后台进程
    System Global Area(SGA) 和 Background Process 称为数据库的实例。
    2、ORACLE 数据库——物理操作系统文件的集合
    一系列物理文件的集合(数据文件,控制文件,联机日志,参数文件等)
    3、系统全局共享区System Global Area(SGA)
    System Global Area是一块巨大的共享内存区域,他被看做是Oracle数据库的一个大缓冲池,这里的数据可以被ORACLE的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看:
    SQL> select * from v$sga;
    NAME VALUE
    -
    Fixed Size 39816
    Variable Size 259812784
    Database Buffers 1.049E+09
    Redo Buffers 327680
    更详细的信息可以参考V$sgastat、V$buffer_pool
    主要包括以下几个部分:
    a、 共享池(Shared pool)
    共享池是SGA中最关键的内存片段,特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能,使系统停止,太大的共享池也会有同样的效果,将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分:
    SQL语句缓冲(Library Cache)
    当一个用户提交一个SQL语句,Oracle会将这句SQL进行分析(parse),这个过程类似于编译,会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL,Oracle会把他的分析结果给保存在Sharedpool的LibraryCache中,当数据库第二次执行该SQL时,Oracle自动跳过这个分析过程,从而减少了系统运行的时间。这也是为什么第一次运行的SQL比第二次运行的SQL要慢一点的原因。
    下面举例说明parse的时间
    SQL> select count(*) fromscpass ;
    COUNT(*)
    --
    243
    Elapsed: 00:00:00.08
    这是在Share_pool 和Data buffer 都没有数据缓冲区的情况下所用的时间
    SQL> alter system flush SHARED_POOL;
    System altered.
    清空Share_pool,保留Data buffer
    SQL> select count(*) from scpass ;
    COUNT(*)
    --
    243
    Elapsed: 00:00:00.02
    SQL> select count(*) from scpass ;
    COUNT(*)
    --
    243
    Elapsed: 00:00:00.00
    从两句SQL 的时间差上可以看出该SQL 的Parse 时间约为00:00:00.02
    对于保存在共享池中的SQL语句,可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询到,对于编程者来说,要尽量提高语句的重用率,减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Sharepool,提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯,尽量使用Bind变量。
    数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)
    显而易见,数据字典缓冲区是ORACLE特地为数据字典准备的一块缓冲池,供ORACLE内部使用,没有什么可以说的。
    上文的内容相对来说还是很基础的,所以对于刚刚入门的初学者来说,学习初期,好好的研究一下本文中介绍的内容,相信对大家的入门学习会很有帮助的。

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最新评论(共2条)

2345市网友

初学者 很受用

2012-11-12 0

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2345市网友

嗯,挺好的,明白了一些

2012-02-29 0

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