• 
  若是变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。

  2022-12-01
• 
  散布图呈现强相关，说明两个变量间有显著的因果关系。

  2022-11-03
• 
  如果两个变量之间的简单相关系数为0，可以认为两个变量之间不存在相关关系。

  2022-12-01
• 
  因果矩阵中输出变量和输入变量的相关性赋值为0，说明两者之前没有明显的相关。

  2024-11-19
• 
  因果矩阵中输出变量和输人变量的相关性赋值为0，说明两者之前没有明显的相关。

  2022-11-03
• 
  变量X与Y的相关系数的符号取决于（）。

  2022-11-23
• 
  反映两个变量之间相关关系的图形的质量管理工具是（）

  2022-09-22
• 
  在相关图法中，我们可以用y和x分别表示质量特性值和影响因素，通过绘制散布图，来分析研究两个变量之间是否存在相关关系，其中，图（）说明x与y有较强的制约关系。

  2022-11-25
• 
  以概率与变量值的对应关系表达变量的分布是（）。

  2023-03-05
• 
  因果矩阵中输人变量与输出特性的相关性评分为9,说明两者之间属于（）。

  2022-11-03