DeepSeek

  DeepSeek 是一款由深度求索公司开发的智能助手应用，旨在为用户提供高效、便捷的信息获取和问题解答服务。无论是日常生活中的简单查询，还是专业领域的复杂问题，DeepSeek 都能通过先进的自然语言处理和深度学习技术，快速给出精准的答案和建议。

  核心功能：

  智能问答： 支持多轮对话，能够理解上下文，提供准确、全面的回答，涵盖知识百科、生活技巧、科技资讯等多个领域。

  个性化推荐： 根据用户兴趣和使用习惯，推荐相关内容，如新闻、文章、视频等，帮助用户发现更多有价值的信息。

  高效搜索： 整合多个信息源，提供快速、精准的搜索结果，节省用户时间。

  语音交互： 支持语音输入和输出，解放双手，提升使用便捷性。

  多语言支持： 支持多种语言，方便不同国家和地区的用户使用。

  适用场景：

  学习工作： 快速查找资料、解答疑问，提高学习和工作效率。

  生活娱乐： 获取生活资讯、娱乐推荐，丰富日常生活。

  旅行出行： 查询路线、预订酒店、了解当地文化，让旅行更轻松。

  DeepSeek App 的优势：

  精准高效： 基于先进的 AI 技术，提供快速、准确的答案。

  简单易用： 界面简洁，操作方便，适合所有用户。

  安全可靠： 保护用户隐私，提供安全可靠的服务。

  立即下载 DeepSeek App，体验智能助手带来的便捷生活!

  DeepSeek怎么搜索内容

  点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题;

  输入完毕以后点击发送，稍等片刻;

  这个时候我们就可以获取相应的答案了。

  关于我们

  DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

  DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

  DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理(CoT)，适用于复杂逻辑任务。

  DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

  DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

  DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

  性能对齐 OpenAI-o1 正式版

  DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

  蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

  我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

  开放的许可证和用户协议

  为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

  模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

  产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

  DeepSeek App与网页端

  登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

  使用说明百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

  代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景(Codeforces)，远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

  长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

  数学：在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

  中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

  deepseek和豆包哪个厉害

  DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手

  DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。

  特点与优势：

  强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。

  适用场景：

  适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?

  豆包：轻松有趣的社交型助手

  豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。

  特点与优势：

  响应快速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

  适用场景：

  适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。

  总体来说，DeepSeek和豆包各有特色，因此，选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。

  更新日志

  v1.0.7版本

  - 优化公式展示效果

  - 修复部分已知问题