飞桨全流程开发工具(PaddleX)

飞桨全流程开发环境(PaddleX)可以为开发人员连通飞桨全流程，包含模型练习.数据信息提前准备.跨平台布署.模型调优的深度神经网络，选用简要通俗的Python API，彻底开源系统对外开放，结合了产业链社会经验，对外开放具体案例教学法，是开发人员实践活动飞桨全流程开发设计的优选 手机软件之一！

软件亮点

全流程连通

对于数据信息提前准备.模型练习.模型调优.跨平台布署的深度神经网络全流程运用

实用易集成化

简要通俗的Python API，彻底开源系统对外开放，便于二次开发和二次集成化

结合产业链社会经验

结合飞桨产业链落地式工作经验，优选高品质的视觉效果模型计划方案，并对外开放具体的案例教学法

使用方法

全流程开发文本表明及技术咨询，多种多样方法与技术性精英团队立即开展沟通交流

安裝自然环境

电脑操作系统：

Windows7/8/10（强烈推荐Windows 10）

Mac OS 10.13

Ubuntu 18.04

注：CPU能以x86_64构架，适用MKL。

练习硬件配置：

GPU（仅Windows及Linux系统软件）：

强烈推荐应用适用CUDA的NVIDIA独立显卡，比如：GTX 1070 之上特性的独立显卡

Windows系统X86_64推动版本gt=411.31

Linux系统软件X86_64推动版本gt=410.48

显卡内存8G之上

CPU：

PaddleX当今适用您用当地CPU开展练习，但强烈推荐应用GPU以获取更快的研发感受。

运行内存：提议8G之上

磁盘空间：提议SSD剩下室内空间1T之上（非务必）

注：PaddleX在Windows及Mac OS系统软件只适用单卡模型。Windows系统暂不兼容NCCL。

更新日志

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增目标检测模型PPYOLO

目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增主干网HRNet_W18

新增语义分割模型FastSCNN.HRNet_W18

语义分割模型DeepLabv3p新增主干网MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN.MaskRCNN.YOLOv3.PPYOLO.DeepLabv3p等模型新增内嵌COCO数据预练习权重值

新增实例实例RGB图象遥感技术切分

好啦，今日的飞桨全流程开发环境(PaddleX)共享就到这儿了，想要下载大量手机软件就来非凡软件站，赶快个人收藏吧，更多精彩别错过！