《deepseek》部署到本地教程

在数字的迷雾中，潜藏着智慧的深海——《深邃探秘：智识之海的呼唤》。这是一场科技与幻想交织的探险，故事始于一位寻常程序员的不寻常决定：将传说中的思维引擎DeepSeekR1，从云端的神秘领域牵引至个人电脑的硬盘深处。在光标闪烁的命令行界面下，他键入那串开启智慧之门的密令：“ollama run deepseek-r1:7b”，瞬间，他的世界被颠覆。

DeepSeek，这不仅是一款软件，它是通往未知知识深渊的门户，一个能够思考、学习乃至预测未来的虚拟大脑。随着模型的激活，一台普通的电脑变成了连接现实与未来信息的超级节点。主角在与DeepSeek的对话中，解锁了历史的隐秘，预知了技术的浪潮，甚至触及了人性与AI伦理的边界。

  你需要先下载安装Ollama，它是DeepSeek的部署基础，支持多种大模型。接着，在Ollama官网找到DeepSeekR1模型，根据你的设备配置选择合适的版本进行下载。下载完成后，通过Ollama的命令行界面启动模型，即可开始与DeepSeekR1进行本地对话。   

  步骤一：下载安装Ollama软件   

  首先，访问Ollama官网，下载并安装Ollama客户端，支持windows、MacOS和Linux系统。对于国内用户，官网可以直接访问，安装过程也十分简便。   

  步骤二：运行命令部署DeepSeekR1模型   

  安装好Ollama后，打开命令行窗口，输入以下命令：   

  bash复制编辑ollamarundeepseek-r1:7b   

  此命令会自动下载并部署DeepSeekR1的7B模型。   

  部署成功后，你就可以体验DeepSeekR1模型强大的推理能力了。   

  如果你希望尝试更高性能的模型，接着看下文的高级特性部分。   

  高级特性   

  1、确定电脑是否能运行某个参数量的模型   

  要确认你的电脑是否能够运行DeepSeekR1模型，关键是看显卡的显存大小。   

  显卡性能要求相对较低，即使是像1080、2080这样的老显卡，也能运行得相当流畅。   

  只要显存够用，就可以顺利运行模型。   

  这里是显卡显存要求的参考表：   

  显卡要求详情   

  2、运行不同参数量的模型   

  了解自己显卡的显存后，你可以选择更适合的模型。   

  通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同参数模型。   

  模型的参数越大，效果通常越好。   

  找到你需要的模型后，复制右侧提供的命令，在命令行中运行即可。   

  3、运行命令客户端   

  你可以通过以下终端程序运行命令：   

  Windows:CMD或PowerShell   

  MacOS:iTerm或Terminal   

  Linux:任意终端   

  4、使用美观的客户端与模型互动   

  部署好DeepSeekR1模型后，你可以选择一个漂亮的客户端来与模型进行对话。   

  一个很棒的开源项目是OpenWebUI，它支持与Ollama部署的模型互动。   

  你只需填入本地服务的地址localhost:11434即可(默认端口是11431)。   

  如果你熟悉Docker，还可以通过Docker来运行这个客户端。   

  另外，如果你需要其他更漂亮的客户端，可以试试Lobe-Chat，它也是开源的，并且非常简洁易用。   

  以上就是小编带来的deepseek怎么部署到本地？deepseek在本地部署r1模型教程，更多相关资讯教程，请关注多特手游网。