AI伴侣构建套件—谷歌的开源智能体设计与实施平台

在探索人工智能的无限边疆时，谷歌推出了一个革命性的工具——AI伴侣构建套件，它是一个全面开放源代码的框架，专为开发者和研究人员设计，旨在简化并加速智能体从概念到现实世界的旅程。这个平台不仅降低了AI开发的门槛，更以强大的灵活性和可扩展性，成为了连接创新思维与实际应用的桥梁。通过这一套件，开发者能够高效地设计、训练、并部署具有高度智能化的行为模型，跨越游戏、机器人、自动客服等多个领域。它不仅是技术的集大成者，更是推动AI技术普惠化，激发未来创新的催化剂，让每一个拥有梦想的开发者都能轻松驾驭人工智能的力量，共同塑造智能时代的明天。

　　

agentdevelopmentkit（adk）是谷歌开源的首个ai智能体开发工具包，这是一个代码优先的Python工具包，旨在简化复杂ai代理的构建、评估和部署过程。adk支持多智能体架构，允许开发者构建由多个专业智能体组成的层次化应用，以实现复杂的协调和委派。该工具包提供丰富的工具生态系统，包括预构建工具、自定义函数和第三方库集成。通过内置的工作流智能体和llm驱动的动态路由，adk能够灵活定义复杂的工作流程。adk还提供集成开发工具、原生流式支持、内置评估工具和广泛的llm支持。由于其开源性质，adk降低了ai代理开发的门槛，开发者可以在不到100行代码内构建出功能完备的ai代理，具有高度的灵活性和强大的兼容性，支持多种llm模型。

　　

AgentDevelopmentKit的主要功能包括：

　　多智能体架构：ADK支持构建由多个专业智能体组成的层次化应用，实现复杂的协调和委派。开发者可以定义不同层级的智能体，每个智能体专注于特定任务，提高系统的整体效率和可扩展性。 　　丰富的工具生态系统：ADK提供预构建工具（如搜索、代码执行）、自定义函数和第三方库集成。开发者可以轻松扩展智能体的能力，满足多样化的需求。 　　灵活的编排：ADK内置多种工作流智能体（如SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent），支持LLM驱动的动态路由，能够灵活定义复杂的工作流程，满足不同场景下的任务需求。 　　集成开发工具：ADK提供命令行界面（CLI）和开发者UI，支持运行智能体、检查执行步骤、调试交互和可视化智能体定义。帮助开发者快速开发、调试和优化智能体。 　　原生流式支持：ADK支持双向流式交互（文本和音频），与底层能力（如GeminiDeveloperAPI）无缝集成。使智能体能实时响应用户输入，提供更流畅的交互体验。 　　内置评估工具：ADK提供系统性评估智能体性能的工具，包括最终响应质量和逐步执行轨迹的评估。有助于开发者优化智能体的表现，确保其在实际应用中的可靠性。 　　广泛的LLM支持：ADK虽然与谷歌的Gemini模型深度集成，通过BaseLlm接口，也支持与各种LLM（如Anthropic、Meta、MistralAI等）集成。为开发者提供了更多的选择和灵活性。 　　快速部署：ADK支持从本地开发到云端部署的无缝过渡，开发者可以在本地快速迭代，迁移到云端进行大规模部署。 　　代码优先的开发方式：ADK采用代码优先的开发方式，通过Python代码直接定义智能体的行为、编排逻辑和工具使用。提供了最大程度的控制、可测试性和版本控制，使开发者能利用现有的软件开发最佳实践。 　　

AgentDevelopmentKit的项目地址包括：

　　GitHub仓库： 　　项目文档： 　　

AgentDevelopmentKit的应用场景涵盖：

　　客服助手与业务流程机器人：ADK非常适合快速开发客服助手和业务流程机器人。开发者可以用多智能体架构和丰富的工具生态系统，构建能处理多种任务的智能体。 　　多智能体协作系统：ADK的多智能体架构支持开发者构建复杂的协作系统。例如，一个天气查询系统可以包含一个主智能体（如WeatherAgent），将问候任务委派给专门的问候智能体（如GreetingAgent），将告别任务委派给告别智能体（如FarewellAgent），自身专注于处理天气查询。 　　企业内部工具集成：ADK支持与多种外部API和工具集成，可以构建面向内部团队的“多AI工具箱”。 　　智能体之间的交互：ADK支持Agent2Agent协议（A2A），支持智能体之间基于标准协议交换信息。 　　

以上就是AgentDevelopmentKit—谷歌开源的AIAgent开发与部署框架的详细内容，更多请关注其它相关文章！