阿里通义赋能：VACE，革新视频创作领域的智能编辑框架

在数字内容创作的浪潮中，阿里巴巴旗下的阿里通义团队推出了一项颠覆性的技术——VACE（Video Creation and Editing Framework），这标志着视频制作领域步入了一个全新的智能化时代。VACE不仅仅是技术名词的堆砌，它是创意与科技的完美融合，旨在通过高度集成的算法和高效的工作流程，彻底改变视频生成与编辑的方式。这一框架的问世，为内容创作者提供了前所未有的工具箱，使得高质量视频内容的生产不仅更加便捷，而且充满了无限可能。从自动剪辑、风格转换到内容增强，VACE以人工智能为核心驱动力，降低了视频创作的技术门槛，同时提升了创意实现的效率，正逐步成为推动媒体行业创新发展的强劲引擎。

　　

阿里巴巴通义实验室推出的一站式视频生成与编辑框架——vace（videocreationandediting），为视频内容创作带来了革命性变化。它整合了多种视频任务于统一模型，实现高效的内容创作和编辑。

　　

　　

VACE核心功能：

　　

VACE的核心在于其VideoConditionUnit(VCU)，它将文本、图像、视频和遮罩等多种模态信息整合为统一的条件单元，赋予模型强大的灵活性和适应性。其主要功能包括：

　　视频生成:支持基于文本或参考图像生成视频。 　　视频编辑:涵盖视频风格转换、区域编辑（修复、扩展）、主体移除与重建等功能。 　　任务组合:允许灵活组合多种任务，例如，将参考图像生成与主体替换结合使用。 　　基于条件的控制:利用姿态、深度、光流等信息精确控制视频生成过程。 　　

VACE技术架构：

　　

VACE基于扩散模型构建，并采用以下关键技术：

　　VCU:统一处理多种模态输入，实现任务间的灵活组合。 　　ContextAdapter:将不同任务信息注入模型，适应不同任务需求。 　　多模态输入处理:高效处理文本、图像、视频和遮罩等多种输入。 　　高效训练策略:采用逐步训练策略，先训练基础任务，再扩展到复杂任务。 　　

VACE应用前景：

　　

VACE在多个领域具有广泛的应用前景：

　　创意视频制作:快速生成广告、动画等创意视频。 　　视频修复与增强:修复老旧视频，填补画面缺失，提升视频质量。 　　高效视频编辑:简化复杂视频编辑流程，例如主体替换、动画添加。 　　互动式视频创作:根据用户输入（姿态、草图等）生成个性化视频。 　　

项目信息：

　　项目官网: 　　GitHub仓库: 　　arXiv论文: 　　

VACE凭借其强大的功能和灵活的架构，有望成为视频创作领域的一款重要工具，推动视频内容创作迈向新的高度。

以上就是VACE—阿里通义推出的视频生成与编辑框架的详细内容，更多请关注其它相关文章！