DeepSeek最新公告：R1模型权威优化指南，解锁高效使用之道

在今日的更新中，DeepSeek团队不负众望，正式公布了其旗舰产品R1模型的推荐设置，为用户呈现了精准而高效的使用手册。这一公告对于广大研究者和开发者而言，无疑是一场及时雨，它不仅体现了DeepSeek对技术细节的极致追求，更是将专业智慧转化为实践操作的桥梁。R1模型，以其在复杂数据处理上的卓越表现著称，此次官方发布的推荐设置，旨在帮助用户最大化利用其潜能，从调参技巧到应用场景选择，每一项建议都凝聚了团队深入的研究成果与实战经验。这标志着，无论是深度学习的新手还是资深探索者，都将获得一把开启高性能AI应用的钥匙，进而推动技术创新进入新的高度。

　　自春节以来，DeepSeek就一直是AI领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方App成为了史上最快突破3000万日活的应用。最近一段时间，各家AI或云服务厂商更是掀起了部署DeepSeek-R1服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。就在刚刚，DeepSeek官网X帐号终于更新了（上一次更新还是在1月28日），官方下场推荐了部署DeepSeek-R1的设置。DeepSeek强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。

刚刚发出，就吸引了全网围观。

内容不多，分为四项。第一项是：不要使用系统提示词。这个建议其实已经被很多开发者提出过了。

第二项是：温度参数设置为0.6。至于原因，DeepSeek-R1项目中写到：「将温度设置在0.5-0.7范围内（建议为0.6），以防止无休止的重复或不连贯的输出。」第三项，DeepSeek分享了用于搜索和文件上传的官方提示词。对于文件上传，建议用户按照模板创建提示，其中{file_name}、{file_content}和{question}是参数。filetemplate=\? 　　"""[filename]:{filename} 　　?[filecontentbegin] 　　?{file_content}? 　　[filecontentend] 　　?{question}""" 　　对于网页搜索，参数包括{Search_results}、{cur_data}和{question}。对于中文查询，使用的提示词是：

对于英文查询，使用的提示词是：

第四项则是一个指南，说明了可以如何缓解模型绕过思考的问题。DeepSeek写到：「我们观察到DeepSeek-R1系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思考模式（即输出\n\n），这可能会对模型的性能产生不利影响。为了确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型对每个输出都以\n为其响应的开头。」虽然这一次实际上就只是更新了DeepSeek-R1项目的README.md文件，但依然收获了不少好评。