Python中的array数组模块相关使用

　　初始化

　　array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型，还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。

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Stream Vera Sans Mono', 'Courier New', Courier, monospace !important; float: none !important; border-top-width: 0px !important; border-bottom-width: 0px !important; height: auto !important; color: rgb(0, 102, 153) !important; vertical-align: baseline !important; overflow: visible !important; top: auto !important; right: auto !important; font-weight: bold !important; left: auto !important; background-image: initial; background-attachment: initial; background-size: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-position: initial; background-repeat: initial;" class="py keyword">importarray

importbinASCII

s ='This is the array.'

a =array.array('c', s)

print'As string:', s

print'As array :', a

print'As hex  :', binascii.hexlify(a)

　　数组配置为包含一个字节序列，用一个简单的字符串初始化。

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>>> ================================ RESTART ================================

>>>

As string: This is the array.

As array : array('c', 'This is the array.')

As hex  : 54686973206973207468652061727261792e

　　处理数组

　　类似于其他Python序列，可以采用同样方式扩展和处理array。

importarray

importpprint

a =array.array('i', xrange(3))

print'Initial :', a

a.extend(xrange(3))

print'Extended:', a

print'slice: :', a[2:5]

print'Itetator:'

printlist(enumerate(a))

　　支持的操作包括分片，迭代以及向末尾增加元素。

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>>> ================================ RESTART ================================

>>>

Initial : array('i', [0, 1, 2])

Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])

slice: : array('i', [2, 0, 1])

Itetator:

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]

　　数组和文件

　　可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。

importarray

importbinascii

importtempfile

a =array.array('i', xrange(5))

print'A1: ',a

output =tempfile.NamedTemporaryFile()

a.tofile(output.file)

output.flush

with open(output.name, 'rb') as input:

  raw_input=input.read()

  print'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)

  input.seek(0)

  a2 =array.array('i')

  a2.fromfile(input, len(a))

  print'A2: ', a2

　　候选字节顺序

　　如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序，或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序，可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。

importarray

importbinascii

defto_hex(a):

  chars_per_item =a.itemsize *2

  hex_version =binascii.hexlify(a)

  num_chunks =len(hex_version) /chars_per_item

  fori inxrange(num_chunks):

    start =i *chars_per_item

    end =start +chars_per_item

    yieldhex_version[start:end]

a1 =array.array('i', xrange(5))

a2 =array.array('i', xrange(5))

a2.byteswap()

fmt ='%10s %10s %10s %10s'

printfmt %('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')

printfmt %(('-'*10,) *4)

forvalue inzip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):

  printfmt %value

　　byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序，比在python中循环处理数据高效的多。

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

  A1_hex     A1   A2_hex     A2

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 00000000     0  00000000     0

 01000000     1  00000001  16777216

 02000000     2  00000002  33554432

 03000000     3  00000003  50331648

 04000000     4  00000004  67108864

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